人工智能何以创新——组合创新视角下的机理、

研究背景与问题

当前，人工智能在科技创新领域的应用日益广泛，如何理解人工智能驱动创新的过程和机理成为学术界和政策制定者关注的焦点。本文旨在探究人工智能在创新过程中的作用，尤其是其在知识组合创新中的作用。具体而言，本文关注的问题是：人工智能如何通过其特有的能力来驱动创新，尤其是在提升知识搜索效率、筛选组合能力和优化知识组合距离等方面。

研究方法

为了深入理解人工智能如何影响创新过程，本文采用了基于新熊彼特创新理论与组合创新视角的分析方法。首先，通过拓展重组增长模型，本文构建了一个包含知识搜索能力、有效组合筛选效率与有效知识组合距离的数理模型。接着，通过大量的案例分析，验证了模型在理解人工智能如何影响创新过程的有效性。

核心结果

本文的核心结果表明，人工智能通过以下途径推动创新：首先，人工智能通过其强大的知识搜索能力，有效地缓解了创新过程中的知识负担困境。其次，通过提高有效组合筛选效率，人工智能能够帮助研究者快速识别和筛选出潜在的创新组合。最后，人工智能通过优化知识组合距离，提升了知识组合的可行性和创新性。这些结果表明，人工智能在创新过程中的作用是多方面的，不仅提升了创新的效率，还增加了创新的多样性。

结论与意义

本文的研究结论对于理解人工智能在创新过程中的作用具有重要意义。首先，本文提出的数理模型为研究人工智能驱动创新提供了新的理论框架，有助于进一步深入探索人工智能与知识组合创新之间的关系。其次，本文的研究结果对于政策制定者具有参考价值，他们可以通过优化相关政策和环境，进一步激发人工智能在创新中的潜力。最后，本文的研究也为企业和研究机构提供了启示，即如何更好地利用人工智能来提升创新能力和效率。

文章来源：《江西社会科学》 网址: http://www.jxshkxzz.cn/qikandaodu/2026/1027/329.html